Google a porté plainte contre un réseau de cybercriminalité organisé qu’il nomme « Outsider Enterprise », accusant ce groupe basé en Chine de mener des arnaques textuelles alimentées par l’IA.
L’entreprise mène cette action en justice aux côtés du FBI, qui prépare ses propres mesures, et collabore avec AT&T, T-Mobile et Verizon afin de bloquer ces messages.
Comment fonctionnait cette opération d’arnaque alimentée par l’IA ?
Le réseau, coordonné par le biais de Telegram, vendait des kits de phishing permettant aux criminels de lancer des campagnes de faux messages en se faisant passer pour Google et d’autres marques, selon le blog de Google. Des centaines de milliers de victimes ont perdu au total plusieurs millions.
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Les enquêteurs ont relié le groupe à 9 000 faux sites web et à plus d’un million d’URL frauduleuses. Rien qu’en mai, les utilisateurs Android ont signalé 55 000 textos indésirables. L’Outsider Enterprise a expédié 2,5 millions de messages sur la même période.
L’affaire dépasse la simple fraude par messages. Aujourd’hui, l’IA permet aux attaquants de monter à l’échelle des arnaques convaincantes qui nécessitaient autrefois une initiative manuelle. BeInCrypto a observé ce changement à travers les outils des attaquants, les risques liés à la DeFi, et des chaînes d’exploitation IA qui offrent un avantage structurel aux attaquants face aux défenseurs.
Des efforts de répression plus étendus
Google accompagne la procédure judiciaire d’une initiative de plaidoyer politique. L’entreprise soutient sept projets de loi bipartisans, notamment le National Strategy for Combating Scams Act et le Stop SCAMS Against Seniors Act.
Elle a également mis en avant ses propres moyens de défense. Google affirme que ses outils de messagerie interceptent désormais plus de 10 milliards de messages malveillants chaque mois. L’outil de détection de fraudes sur Android signale en temps réel tout appel ou contact suspect.
Le FBI a présenté cette action comme un exemple de défense commune face aux fraudes transnationales.
« Les criminels recourent de plus en plus à l’IA pour rendre la fraude de ce type plus convaincante et difficile à détecter », a déclaré Brett Leatherman, de la division cyber du FBI, peut-on lire dans le post.
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