Crypto-monnaies : comment construire des prédictions en bourse ?

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EN BREF
  • Utiliser de l'argent réel est lucratif, mais les barrières pour les utilisateurs restent importantes.

  • Les analystes de la bourse ont adopté une approche cyclique de l'attention médiatique générée.

  • Un modèle vraiment simplifié donne aux analystes de la bourse la possibilité de se généraliser.

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The Trust Project est un consortium international d'organismes de presse basé sur des normes de transparence.

En général, tous les deux ans, les marchés attirent l’attention alors que les médias se tournent vers eux pour obtenir des informations sur les cycles électoraux aux États-Unis. Ensuite, le volume chute brutalement et la mention de leurs prix disparaît de la presse grand public.

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Ayant travaillé avec les analystes financiers au cours des 15 dernières années, sur les crypto-monnaies, les acteurs des agences gouvernementales et certaines des plus grandes entreprises du monde, j’ai observé avec amusement l’intérêt des média envers l’avenir de la bourse.

Depuis cinq ans, cela dit, un nouvel intérêt est apparu dans l’espace crypto, indépendant de tout cycle électoral.

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Alors que les fondateurs revendiquaient de nobles intentions de nouveaux modèles de gouvernance et une contribution décentralisée à la prise de décision, beaucoup étaient simplement enthousiastes à l’idée de se soustraire à la législation américaine sur les jeux et les valeurs mobilières, et d’avoir enfin accès à des marchés de prédiction mondiaux très liquides qui n’avaient pas les mêmes limites que ceux centralisés, marchés réglementés comme PredictIt et son prédécesseur, InTrade.

Construire un marché de prédiction efficace

En commençant par Augur et par Gnosis, il semblait que chaque semaine, quelqu’un parlait du marché pour promouvoir son token. Malheureusement, après beaucoup d’attention médiatique, aucun de ces marchés n’a gagné beaucoup de terrain et la plupart des projets sont déjà morts.

Maintenant, une nouvelle génération de participants tentent leur chance, et quelques anciens continuent avec la v2. Poly.market, par exemple, a affirmé avoir «résolu» les prédictions de la bourse et, tout comme entreprise de ce type, a vu son volume augmenter avec l’élection présidentielle de 2020.

Il n’a cependant pas été prouvé qu’un analyste de la bourse peut recevoir de constantes demandes , et qui dit que cela sera différent pour les crypto-monnaies ?

Utiliser de l’argent réel comparativement au crypto-monnaies est lucratif, mais les obstacles pour les utilisateurs restent importants : les tracas du financement d’un portefeuille, la compréhension du mécanisme du marché et du système de paiement, la recherche d’un sujet d’intérêt, la garantie de ne pas enfreindre la loi, entre autres.

Construire une analyse future de la bourse est extrêmement difficile, et même si ces problèmes sont résolus, il y a peu de preuves que les marchés monétaires réels devancent d’autres mécanismes non marchands comme les sondages d’opinion utilisés par le Good Judgment Open, ou même les marchés monétaires de Metaculus.

Il nous reste donc à surveiller tous ces efforts de prédiction du marché et à nous demander : sont-ils vraiment utiles ?

Crypto-Monnaies : Adopter de nouvelles approches du trading

Pendant ce temps, dans le monde du crypto trading, il existe un petit nombre de plateformes qui tentent d’adopter une nouvelle approche du trading en faisant abstraction de l’expérience de trading à l’aide de mécanismes de jeu simples et lucratifs, ouvrant la porte aux traders amateurs. Il y a 25 ans, eTrade, Ameritrade et d’autres ont apporté le trading d’actions occasionnel au consommateur grâce à une expérience web simplifiée.

J’en parle parce que le marché du trading de devises, de matières premières ou d’actions s’est avéré massif, ce qui est le principal problème que chaque plateforme de prédiction des marchés essaie de résoudre.

Si un outil comme Hxro, une plateforme de trading de crypto-monnaies gamifiée, réussit à créer un produit lucratif qui peut attirer un grand nombre d’utilisateurs mondial, est-ce une porte vers les marchés de prédiction existants qui tentent si désespérément de décoller?

J’ai récemment essayé une version bêta de TixWix en argent fictif, dans laquelle vous faites des prédictions sur le fait que les crypto-monnaies telles que le BTC ou l’ETH atteindront un certain prix dans un laps de temps donné. J’ai été frappé par la simplicité de l’application et à quel point c’était addictif, en regardant les changements de prix des crypto-monnaies, notamment du BTC seconde par seconde, alors que j’essayais de le pousser de la force de mon esprit à atteindre le prix que j’avais prédit.

J’ai mis cela en contraste avec les analyses que j’ai conçues au fil des années, où que vous rendiez le marché abstrait ou non, vous laissez toujours l’utilisateur avec une tâche complexe : combien d’argent dépenser pour refléter ces prédictions ?

Un modèle vraiment simplifié donne aux analystes de la bourse la capacité de se généraliser. Qu’est-ce qui empêche simplement de changer la question posée de “BTC atteindra-t-il X par période Y” à “L’équipe ABC marquera-t-elle au moins 24 points à la mi-temps?”, “Les cas confirmés de Covid-19 atteindront-ils 1 million à la date X?” AAPL atteindra-t-il X $ / action à la date X? » ou « Le nouveau single de Justin Bieber atteindra-t-il 100 millions de vues sur Youtube ? »

Rendre les choses «amusantes»

Comme dans chaque situation, les gens exprimeront leurs croyances et quantifieront leurs jugements, d’une manière différente.

Le paradoxe est de trouver un grand marché adressable et de créer un produit que le consommateur souhaite réellement. La population de traders occasionnels – non institutionnels – se chiffre à des centaines de millions.

La population de parieurs dans le monde entier est sans aucun doute également massive. Il n’est donc pas surprenant que quelqu’un accède simplement à un manuel de développement de produits en essayant de marier les deux et de rendre le trading «amusant».

Peut-être qu’en fin de compte, ce ne sera pas la décentralisation, ou les nouveaux modèles de gouvernance qui porteront enfin à l’échelle la promesse de l’analyse des marchés, mais peut-être un jeu ?

Auteur : Adam Siegel

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