Crypto Loose : 5 erreurs à éviter pour ne pas perdre 2 $ millions sur Polymarket

Un trader a perdu plus de 2 millions de dollars sur Polymarket en un peu plus d’un mois. Parmi ses opérations, une seule position a représenté près de 79 % de sa perte totale.

Alors que les marchés de prédiction gagnent en popularité dans le secteur crypto, de plus en plus de traders se tournent vers des plateformes basées sur les résultats, en recherche de nouvelles opportunités. Cependant, cette tendance croissante soulève également des questions quant la compréhension des participants des risques spécifiques liés aux paris sur des événements réels, par opposition aux variations de prix.

Comment un taux de réussite de 51 % a entraîné d’énormes pertes

Dans un long fil de conversation sur X (Twitter), la plateforme d’analyse blockchain Lookonchain a mis en avant un trader, beachboy4, dont les pertes sur Polymarket dépassent 2 millions de dollars. Le post présentait l’activité du trader et son exposition au risque sur une période de 35 jours.

D’après les données partagées, le trader a placé 53 prédictions durant cette période, avec 27 positions gagnantes, soit un taux de réussite d’environ 51 %. Malgré cela, sa performance globale a été fortement affectée par plusieurs opérations à haut risque.

Lookonchain précise que la taille moyenne des mises du trader était d’environ 400 000 dollars. Son plus gros gain s’est élevé à 935 800 dollars. En parallèle, la plus grande perte, provenant d’un pari unique sur la victoire de Liverpool acheté au prix de 0,66 dollar, a atteint 1,58 million de dollars.

« Acheter “OUI” à 0,66 dollar ne signifie pas : “Liverpool a de grandes chances de gagner” Cela signifie : “Je pense que la probabilité réelle est supérieure à 66 %.” Polymarket est un marché de probabilités, pas un bookmaker. Ce trader a constamment traité Polymarket comme des paris sportifs binaires, et non comme du trading de probabilités. Cette seule erreur suffit à expliquer la majorité des pertes », souligne Lookonchain.

Le rapport a également mis en avant un schéma récurrent dans les pertes du trader : les prix d’entrée sur les principales positions perdantes se situaient entre 0,51 et 0,67 dollar. Ces paris offraient généralement un potentiel de gain limité, de 50 à 90 %.

Cependant, le risque de perte atteignait 100 %, ce que Lookonchain qualifie de « pire structure de rendement » sur Polymarket, car elle combine des gains plafonnés à un risque de perte totale.

De plus, le trader n’a pas mis en place de stratégies de gestion du risque basiques, telles que des sorties anticipées, la création de couvertures ou l’application de stop-loss basés sur la probabilité. Au lieu de cela, les positions perdantes allaient jusqu’à zéro, amplifiant l’impact de toute prédiction incorrecte.

Ce schéma s’est reproduit sur plusieurs marchés, notamment sur les spreads NBA et les grands matchs de football. Lookonchain indique que cette perte découle de failles fondamentales, et pas simplement d’un manque de chance.

« Le trader n’a pas manqué de chance. Ce n’était pas de la malchance. Ce wallet affichait : asymétrie négative des rendements, aucune perte maximale définie par position, aucun avantage sur des marchés efficients, aucune discipline probabiliste, la perte était inévitable. »

Lookonchain souligne les erreurs fréquentes dans le trading de marchés de prédiction

Ce cas illustre la manière dont les pertes peuvent s’accumuler sur les marchés de prédiction, même avec un taux de réussite positif. Lookonchain a partagé plusieurs règles pratiques pour éviter ces situations.

• Éviter les entrées à prix élevé : Les positions ouvertes à des prix élevés laissent peu de marge d’erreur. Les traders doivent faire preuve d’une vigilance particulière au-dessus de 0,55 et éviter d’acheter à 0,65 ou plus, sauf s’ils disposent d’un avantage informationnel ou analytique clair.
• Imposer une taille de position stricte par issue : L’exposition à un seul événement devrait généralement être limitée à 3 % à 5 % du capital total. Cette approche garantit qu’une perte totale n’altère pas durablement la viabilité du trading sur le long terme.
• Gérer les positions de façon dynamique avant la résolution : Prendre partiellement ses profits peut sécuriser les gains lors de mouvements favorables, tandis que des sorties anticipées permettent de limiter les pertes si les probabilités se détériorent. Garder ses positions jusqu’à la résolution finale n’est pas toujours la meilleure stratégie.
• Comparer le taux de réussite au niveau du seuil de rentabilité : Le taux de réussite seul ne suffit pas. Il faut comparer ses résultats à ce taux d’équilibre. Si la performance tombe en dessous de ce seuil, il faut s’arrêter et réévaluer.
• Écarter les marchés structurellement non rentables : Des pertes répétées signalent l’absence d’avantage. Ne cherchez pas à récupérer coûte que coûte. Excluez purement ces marchés pour protéger votre capital.

Quelques leçons sur le risque et l’effet de levier en trading crypto

Les leçons tirées du cas de beachboy4 rappellent un schéma plus général observé lors des récentes pertes en trading crypto. Avant cela, BeInCrypto a souligné comment des traders qui utilisent l’effet de levier comme James Wynn, Qwatio et d’autres ont subi des pertes massives après avoir pris des risques disproportionnés sur des marchés hautement efficients.

Ces cas soulignent des pièges comportementaux récurrents tant dans le trading crypto que sur les marchés de prédiction. Une confiance excessive après des victoires initiales, un mauvais calibrage des positions et l’absence de stratégies de sortie claires conduisent fréquemment à des pertes importantes.

Bien que les traders disciplinés puissent tirer parti de contrôles de risque adaptés, la plupart des investisseurs particuliers ne sont pas préparés à ces dangers structurels. Ainsi, à mesure que les traders migrent vers des marchés basés sur les résultats, la nécessité de mieux se former à la gestion des probabilités et du risque est plus que jamais d’actualité.