Une percée dans le domaine de la rapidité de mining : un nouveau dispositif de mémoire numérique peut améliorer considérablement les applications informatiques. De plus, il rend le mining beaucoup plus respectueux de l’environnement.
Une équipe de recherche de Northwestern Engineering et de l’Université de Messina, en Italie, s’est réunie pour accélérer les choses dans le monde du minage crypto. Ils ont mis au point un nouveau dispositif de mémoire magnétique qui permettra d’accélérer les systèmes d’intelligence artificielle. Comment ? Ils ont fabriqué un nouveau type de matériel, composé de matériaux antiferromagnétiques. Bon, ne cherchez pas à comprendre ; vous n’y arriverez pas. Faites-nous confiance, cela dit : c’est intéressant.
Avantages de la mémoire de minage crypto
Alors comment cela se rapporte-t-il au mining de cryptomonnaies ? Décomposons en français le discours des scientifiques. Ce que cela signifie, c’est que cette technologie de la mémoire dans les équipements de minage sera immunisée contre les champs magnétiques externes. Cela améliorera une variété de systèmes informatiques, pas seulement le matériel de minage de cryptomonnaies, mais aussi des choses fascinantes dans l’espace.
Le matériel de cryptomonnaie pourrait bénéficier d’une mémoire plus puissante et plus dense. Actuellement, le minage de cryptomonnaies est freiné par une bande passante de mémoire limitée. Ce problème augmente le temps et l’énergie nécessaires au traitement. Le minage crypto devient donc lent et gourmand en énergie. Mais avec le nouveau type de mémoire à haute densité, les informations peuvent être intégrées sur la puce même qui effectue le minage. Cela permettra de surmonter les problèmes de mémoire et de rendre les choses beaucoup plus rapides.
Usage dans le monde réel
La mémoire pose problème de nos jours, car la technologie se développe à la vitesse de la lumière. Les plateformes de reconnaissance vocale comme Alexa de Google ont soif de plus de mémoire. Il y a aussi des problèmes avec les plateformes de contenu interactif comme Netflix. Et la liste est encore longue. Ces applications doivent utiliser des ensembles de données de plus en plus importants pour fonctionner. Le matériel de mémoire existant ne suit pas. Il est inefficace et non viable.
Les systèmes actuels de mémoire vive magnétique (MRAM) reposent sur des matériaux ferromagnétiques comme le fer et le cobalt. Ce système est en panne de technologie moderne. Les aimants interfèrent les uns avec les autres, à moins d’être espacés. Cela rend le matériel gros et lent. Mais le nouveau système, qui utilise des antiferromagnétiques (AFM), va changer tout cela. Les nouveaux matériaux sont plus rapides et n’ont pas de pôles magnétiques. Ils peuvent donc éviter toute interaction magnétique indésirable. De plus, il peut être utilisé dans de très petites dimensions.
Pedram Khalili est professeur à la McCormick School of Engineering. “Les matériaux antiferromagnétiques pourraient résoudre les problèmes de la MRAM ferromagnétique. Les antiferromagnétiques présentent un potentiel d’évolutivité, de vitesse d’écriture élevée et d’immunité à l’altération par des champs magnétiques externes ; autant de composants nécessaires à la fabrication de dispositifs plus rapides pour soutenir la croissance rapide des industries de l’informatique, des réseaux et du stockage de données. Nous avons démontré qu’aucune nouvelle dépense d’investissement n’était nécessaire pour les entreprises qui souhaiteraient adopter la technologie MRAM antiferromagnétique.”
Applications spatiales
Parlons donc des voyages dans l’espace. Le Rover sur Mars a besoin de puissance de calcul. Le Rover doit faire fonctionner des équipements de vision et de navigation et prendre des décisions de manière autonome. Des systèmes mis à niveau avec les nouveaux dispositifs de mémoire accéléreraient le Rover. Et les nouveaux dispositifs sont résistants aux rayonnements ionisants présents dans l’espace.
Selon M. Khalili, leurs travaux pourraient être appliqués partout où la mémoire est utilisée dans le calcul de haute performance.
“Si les applications varient considérablement, le matériel sous-jacent et les puces mémoire derrière elles sont essentiellement les mêmes. Notre technologie est polyvalente et pourrait être appliquée partout où la mémoire est utilisée aujourd’hui dans les systèmes de calcul à haute performance.”
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