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Comment utiliser Craiyon (Dall E mini) ?

7 mins
Par Shilpa Lama
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Tout comme DALL-E, le célèbre générateur d’images d’OpenAI, Craiyon est un outil IA qui transforme vos idées en images de très bonne qualité. Cependant, contrairement aux idées reçues, Craiyon n’appartient pas à OpenAI, c’est pourquoi son nom a été changé de Dall E Mini à Craiyon. 

Dans ce guide, nous vous expliquons comment utiliser Craiyon pour transformer toutes vos idées en images de haute qualité.

Qu’est-ce que Craiyon ?

Craiyon

Craiyon, anciennement appelé Dall E Mini, est un générateur d’images IA développé par Boris Dayma, entrepreneur et ingénieur en machine learning. Pour développer Craiyon, Boris s’est inspiré de la technologie d’OpenAI.

À l’image des autres outils IA, Craiyon a été formé pour créer des images en se basant sur les prompts (invites ou instructions) des utilisateurs. En stockant d’énormes quantités de données visuelles, le générateur IA a appris à transformer les idées de ses utilisateurs en images de haute qualité.

Il convient de noter que l’équipe du projet a changé le nom de son outil IA de Dall E Mini à Craiyon afin d’éviter toute confusion avec DALL-E, le générateur d’images IA d’OpenAI.

Qu’est-ce que DALL-E, le générateur d’images qui a inspiré Craiyon ?

DALL-E est un générateur d’images IA développé par OpenAI, l’entreprise mère de ChatGPT.

Considéré comme un pionnier de l’art IA, DALL-E peut transformer n’importe quel texte en image professionnelle de haute qualité. Il peut être utilisé par des artistes, des infographistes, des étudiants et même des amateurs.

Afin de former DALL-E, l’équipe OpenAI lui a présenté une énorme collection d’images. Chacune de ces images a été expliquée au modèle à l’aide d’une petite description. En analysant des combinaisons texte-image, le modèle améliore sa capacité à créer des images en s’appuyant sur du texte. De même, il peut créer de nouveaux modèles visuels et les mémoriser en mélangeant plusieurs idées.

Parmi les principales caractéristiques de DALL-E, on peut citer : 

  • L’outil utilise un encodeur d’image qui transforme des images brutes en séquences numériques;
  • Il utilise également un décodeur qui transforme les séquences en images;
  • Son rôle principal est de transformer du texte en image;
  • DALL-E dispose également d’un outil qui évalue la qualité des images générées.

Pour en savoir plus sur DALL-E, nous vous invitons à consulter ce guide.

Comment fonctionne Craiyon ?

Craiyon est une version basique du modèle DALL-E d’OpenAI (d’où l’appellation Dall E Mini). Il s’appuie sur une combinaison de deux types de réseaux neuronaux : un transformateur et un générateur. Bien que le générateur de Craiyon ressemble un peu à un réseau antagoniste génératif (GAN), ses fonctionnalités sont différentes.

En effet, le générateur de Craiyon interprète le texte pour le transformer en image. Pour cela, il utilise un réseau de transformateurs qui convertissent le texte en une représentation latente, qui est ensuite utilisée pour créer l’image via un réseau neuronal convolutif (CNN)

En termes simples, la formation de Craiyon repose sur l’étude d’une énorme quantité d’images, chacune associée à une légende. En conséquence, le modèle apprend à créer des images en interprétant les textes des utilisateurs. Bien qu’il s’appuie généralement sur sa mémoire, le générateur d’images peut parfois inventer des modèles visuels entièrement nouveaux. 

Pour tester Craiyon, nous lui avons demandé de nous dessiner un chien qui fait du surf sur la planète rouge. Et voici le résultat : 

Tout comme DALL-E, Craiyon s’appuie sur plusieurs outils, à savoir : 

  • Un encodeur et un décodeur qui traduisent les images brutes en séquences numériques et vice versa;
  • Un modèle capable de convertir des prompts en images codées;
  • Et enfin, un modèle IA qui évalue la qualité des images générées.

En utilisant ces trois outils, Craiyon peut vous aider à transformer n’importe quelle idée en image de bonne qualité.

À quoi sert Craiyon ?

Craiyon IA

La capacité de Craiyon à transformer du texte en images de haute qualité pourrait révolutionner de nombreuses industries, notamment la publicité, le marketing, l’art, le divertissement et les jeux, entre autres. N’oublions pas cependant que Craiyon n’est que l’un des nombreux outils IA qui pourraient transformer le monde.

Voici quelques-uns des cas d’utilisation les plus courants de l’outil IA de Boris Dayma : 

Art numérique et design

Craiyon IA peut aider les artistes et les designers à donner libre cours à leur imagination pour créer des œuvres uniques et sophistiquées. En envoyant une simple description à l’outil IA, vous pouvez créer des illustrations personnalisées qui ajoutent du style à vos projets artistiques.

Brainstorming et recherche de concepts

Avec Craiyon, vous pouvez augmenter l’efficacité de vos séances de brainstorming. La technologie peut en effet vous aider à développer des concepts visuels sur-mesure en se basant uniquement sur des descriptions textuelles. Ainsi, vous pourrez expliquer vos idées de manière plus claire à vos collaborateurs.

Marketing et publicité

Les fonctionnalités innovantes de Craiyon IA ouvrent tout un monde de possibilités aux annonceurs et aux spécialistes du marketing. En utilisant des images IA, les annonceurs peuvent créer des supports marketing et des publicités très attrayantes. De cette façon, ils pourront non seulement attirer davantage de clients, mais également donner une identité à leurs produits.

Comme le montre le graphique ci-dessous, l’intelligence artificielle devrait jouer un rôle clé dans le domaine du marketing dans les cinq prochaines années.

Estimations de l’utilisation de l’IA dans le domaine du marketing : Statista

Gaming et divertissement

Craiyon peut également révolutionner le monde du gaming. Les développeurs de jeux et les créateurs de contenu peuvent utiliser des images générées par l’IA pour développer des environnements de jeu immersifs, des personnages uniques et des images qui captivent les joueurs et les spectateurs.

Quels sont ses inconvénients ?

Malgré tous leurs avantages, les générateurs d’images IA, comme Craiyon IA ne sont pas sans inconvénients.

Par exemple, les acteurs malveillants peuvent utiliser ces outils pour créer des images diffamatoires ou inappropriées. Dans un monde où les fake news se répandent comme une traînée de poudre, les images générées par l’IA pourraient être utilisées pour mener des campagnes de désinformation, manipuler l’opinion publique ou même nuire à des individus ou à des communautés.

De même, le deep fake, une technologie IA qui permet de superposer des fichiers vidéo ou audio existants sur d’autres fichiers vidéo ou audio, risque d’aggraver le problème des fake news. Bien que Craiyon ne soit pas conçu pour la création de vidéos, il met en évidence les risques associés à la technologie IA.

Le problème de la propriété intellectuelle

L’intelligence artificielle risque également de poser des problèmes de propriété intellectuelle. Qui détient les droits sur les illustrations ou les images générées par l’IA ? L’utilisateur, l’IA ou les développeurs de l’IA ? Au fur et à mesure que ces outils gagnent du terrain, les problèmes de propriété intellectuelle deviendront plus courants. Les artistes, les designers et les entreprises devront donc naviguer dans un paysage juridique de plus en plus complexe.

Prenons l’exemple de la version IA de l’œuvre “Edmond de Belamy”, qui a été vendue aux enchères par Christie’s. Cette œuvre d’art, créée à l’aide d’un réseau antagoniste génératif (GAN), présente un personnage fictif dans un style de portrait traditionnel. Sa vente a rapporté 432 500 $ à la maison d’enchères Christie’s. Cependant, elle a suscité un énorme débat sur la propriété intellectuelle des images générées par l’intelligence artificielle.

Afin de tirer parti de la technologie IA sans nuire aux intérêts des artistes, les acteurs de l’industrie doivent tendre la main aux législateurs. Ce, afin de créer un cadre réglementaire complet pour les outils basés sur l’intelligence artificielle.

“Toute organisation qui développe ou utilise l’IA, ou qui héberge ou traite des données, doit le faire de manière responsable et transparente. En tant qu’entreprises, nous sommes jugées non seulement sur la façon dont nous utilisons les données, mais aussi sur la question de savoir si nous sommes des gardiens de confiance des données des gens”.

Ginni Rometty, ancien PDG d’IBM : IBM Newsroom

Craiyon est-il compétitif ?

Malgré ses fonctionnalités impressionnantes, le générateur d’images IA est toujours en cours de développement. En conséquence, certaines de ses fonctionnalités laissent encore à désirer. Par exemple, l’outil IA a beaucoup de mal à comprendre les textes complexes et à les transformer en images. Tout comme Midjourney, DALL-E 2 ou Lensa, Craiyon a encore du chemin à parcourir en matière d’interprétation des données.

Cela dit, Craiyon s’est déjà imposé comme un allié de poids pour les artistes et les professionnels du marketing, du gaming et du divertissement. De même, l’outil IA peut constituer un bon passe-temps pour les utilisateurs qui cherchent à se divertir et à donner libre cours à leur imagination.

Foire aux questions (FAQ)

Qu’est-ce que Dall E Mini ?

Comment fonctionne Craiyon ?

Craiyon est-il gratuit ?

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Fatima-Zahra C
Diplômée de Toulouse Business School, Fatima-Zahra a entamé sa carrière en tant que consultante chez Deloitte, avant de se reconvertir dans la presse économique et fintech. En plus de son travail de journaliste, Fatima-Zahra a géré les relations presse de plusieurs cabinets d’avocats à Paris, Londres et Casablanca. Tombée sous le charme des cryptomonnaies en 2021, elle a travaillé en tant que traductrice chez BeInCrypto de 2021 à 2023. Ses sujets d’expertise : Cryptomonnaies, Finance...
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