Un trader crypto sur BNB Chain a transformé un investissement modeste de 3 060 $ en près de 2 millions de dollars en moins d’une semaine.
Les données on-chain montrent que le wallet 0x872a…e6b8 a réalisé une série d’achats de la première heure dans un nouveau memecoin appelé 4, en utilisant des outils d’automatisation pour capter des gains explosifs avant que l’ensemble du marché ne s’en aperçoive.
Un nouveau meme né d’un hack
Le token 4 est né d’un incident viral. En effet, fin septembre, un hacker a exploité un wallet sur la BNB Chain et a volé environ 4 000 $.
SponsoredL’événement a donné lieu à un meme, et en quelques heures, la communauté a lancé « 4 » (4 $) en hommage ludique à l’incident.
La pièce a gagné en popularité lorsque le fondateur de BNB, Changpeng Zhao (CZ) a partagé des posts sur le piratage, alimentant involontairement l’intérêt pour le meme coin. Les traders se sont rués dessus, et en quelques jours, le prix du 4 a grimpé de plus de 600 fois.
La liquidité sur PancakeSwap est par ailleurs passée de moins de 100 000 $ à plus de 2,6 millions de dollars, en faisant l’un des actifs meme les plus échangés de la semaine sur BNB.
Une entrée parfaitement synchronisée
Le premier achat du trader a été enregistré à 04h
23 UTC le 1er octobre, quelques minutes après le déploiement du token. Il a ainsi acheté 11,58 millions de tokens 4 pour 2 BNB (2 052 $), puis a suivi avec un autre achat de 5,28 millions de tokens 4 pour 1 BNB (1 026 $).
Cela a porté son entrée totale à 16,86 millions de tokens 4 pour 3 BNB, à un prix moyen proche de 0,00000018 $ par token. À ce moment-là, le marché ne comptait que quelques dizaines de détenteurs.
Il a utilisé le bot de trading Telegram Maestro, qui permet aux traders de s’emparer automatiquement de tokens lorsque la liquidité est ajoutée à PancakeSwap.
Cette automatisation lui a donné un avantage de quelques millisecondes, lui permettant d’acheter avant que la plupart des investisseurs particuliers ne remarquent le token.
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Comment cette stratégie a-t-elle fonctionné ?
Le wallet a ainsi commencé à accumuler massivement au cours de la première semaine d’octobre.
Entre le 1er et le 6 octobre, il a exécuté plus de 90 transactions de swap, dépensant un total de 58,65 BNB (~60 000 $) alors que le token gagnait en popularité.
Le 1er octobre, il a effectué des dizaines de micro-achats allant de 0,01 à 1 BNB, réduisant son coût moyen et augmentant son exposition à mesure que la liquidité augmentait.
Lorsque les prix ont grimpé plus tard dans la journée, il a commencé à vendre par petites quantités. Six transactions clés entre 17h33 et 17h52 UTC montrent qu’il a vendu 5,12 millions de tokens 4 pour environ 28,5 BNB (30 000 $).
Au cours des heures suivantes, il a progressivement vendu un total de 110 BNB, encaissant environ 118 000 $.
À ce stade, le prix de la pièce avait augmenté de plus de 500 fois par rapport à son entrée. Pourtant, il détenait encore 11,75 millions de tokens 4, évalués à environ 1,88 million de dollars au prix du marché du 6 octobre de 0,160 $.
SponsoredSon gain total s’élevait à près de 2 millions de dollars, représentant un retour sur investissement de 652 fois.
Pourquoi cela a fonctionné
Plusieurs facteurs se sont alignés pour aboutir à ce résultat :
- Vitesse : En utilisant Maestro, il est entré quelques secondes après l’ajout de la liquidité, avant que les bots et les investisseurs particuliers ne puissent rivaliser.
- Coût faible : Acheter au prix de lancement lui a donné une base de coût extrêmement basse.
- Catalyseur viral : Le partage de CZ des informations à propos de l’incident a attiré les traders vers le meme coin.
- Croissance de la liquidité : L’expansion rapide de la liquidité a empêché le glissement lors de ses grandes ventes.
- Discipline : Il a vendu suffisamment tôt pour récupérer sa mise mais a conservé la plupart de ses avoirs pour profiter de la montée.
Cette combinaison — entrée rapide, coût bas et prise de bénéfices contrôlée — a rendu sa position presque sans risque après les premiers gains.
Peut-on reproduire ce succès ?
En théorie, oui. Les traders peuvent utiliser des outils comme Maestro ou BananaGun pour surveiller les déploiements de tokens, acheter tôt et automatiser les sorties partielles.
Sponsored SponsoredL’idée est de capturer de petites positions précoces dans des lancements à haut risque tout en réduisant l’exposition une fois que la liquidité augmente.
Cependant, cette stratégie nécessite des compétences, une discipline financière et une conscience des risques extrêmes.
Les risques derrière le battage médiatique
- Rug Pulls : De nombreux nouveaux tokens disparaissent ou désactivent les ventes après avoir attiré des acheteurs.
- Slippage et Gas : Lors de lancements volatils, les frais peuvent dépasser les bénéfices.
- Pièges de liquidité : Les premiers acheteurs peuvent se retrouver bloqués si le token n’est jamais listé ou perd de son engouement.
- Risque de timing : Un retard de quelques secondes seulement peut entrainer un achat pour 100 fois plus cher.
Pour chaque transaction réussie de ce type, il y en a des centaines qui se terminent par une perte totale.
Ce que cela signifie pour le marché
L’histoire du « 4 » met en lumière les deux faces de la culture actuelle des meme coins — des profits rapides alimentés par l’automatisation, mais aussi un risque énorme.
Alors que des outils comme Maestro démocratisent le trading à la vitesse des bots, les premiers événements de liquidité sont devenus le nouveau champ de bataille pour les traders particuliers et professionnels.
Le succès de ce trader n’était pas dû à la seule chance. Il s’agissait d’une combinaison de timing, d’automatisation et de discipline — exécutés parfaitement au début d’une vague virale. Cependant, pour la plupart, courir après le prochain « 4 » pourrait tout aussi bien se terminer à zéro.
La morale de l’histoire : Un 4 au bon moment se convertit en millions.
