Dans le scénario bullish du jour, l’intelligence artificielle (IA) permet encore et toujours de transformer divers secteurs, y compris celui du trading crypto. Un exemple notable est celui de l’investisseur connu sur X sous le pseudo Rekt Fencer, qui affirme avoir réalisé un impressionnant profit de 71 500 dollars en utilisant un robot de trading alimenté par l’IA.
Ce cas met ainsi en évidence le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans l’automatisation d’opérations complexes de trading.
Comment Rekt Fencer a créé un robot de trading de crypto-monnaies
Rekt Fencer a développé son robot de trading assisté par ChatGPT en utilisant l’indicateur de la bande de Bollinger. En effet, certains traders utilisent cet indicateur du fait de son efficacité dans l’analyse des tendances du marché.
Sa stratégie consiste ainsi à acheter lorsque le prix passe au-dessus de la bande de Bollinger et à vendre lorsqu’il passe en dessous. Cette tactique permet de tirer parti de la volatilité du marché, ce qui permet aux traders de prédire les mouvements de prix potentiels en se basant sur des données statistiques.
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Rekt Fencer a décrit un processus que d’autres peuvent ensuite reproduire, soulignant la capacité de l’IA à automatiser le trading.
Dans un premier temps, il a ajusté les paramètres de la bande de Bollinger sur TradingView, une plateforme analytique populaire chez les traders. Il a ensuite guidé les utilisateurs dans le codage du robot, qui a fait l’objet de plusieurs mises à jour afin d’améliorer sa capacité d’adaptation à l’évolution des conditions du marché. L’intégration du robot avec ChatGPT a été cruciale pour affiner son algorithme de trading.
Les étapes suivantes ont consisté à dupliquer le code source de l’indicateur, à le renommer et à effectuer les mises à jour nécessaires. Enfin, la logique de trading a été intégrée au système.
“Le code d’entrée de la stratégie en pinescript v5 est le suivant : entrer une position longue lorsque le prix clôture au-dessus de la bande de Bollinger, et une position courte lorsque le prix clôture en dessous de la bande de Bollinger inférieure. Fermez la position longue lorsque la condition courte est remplie, et fermez la position courte lorsque la condition longue est remplie”, Rekt Fencer a partagé l’invite de ChatGPT.
Rekt Fencer a “collé” le code source sous l’invite pour indiquer à ChatGPT d’écrire la logique qui automatise les entrées et les sorties de transactions.
L’investisseur a également souligné l’importance de résoudre les erreurs de codage, un souci typique de la programmation. Ainsi, après avoir collé la logique d’entrée et de sortie sur TradingView, il a également recommandé d’utiliser ChatGPT pour diagnostiquer et corriger efficacement les erreurs.
Il a également mis en garde contre les risques associés au trading. Fencer a conseillé de commencer avec des montants plus faibles pour évaluer l’efficacité de la stratégie avant d’augmenter les mises.
Cette approche prudente souligne ainsi la nécessité cruciale de gérer les risques, en particulier lors de l’utilisation de systèmes automatisés capables d’exécuter des transactions de manière autonome.
Les utilisateurs doivent connecter leurs comptes d’exchange crypto à TradingView afin d’automatiser entièrement le processus de trading. Cette intégration permet ainsi au robot d’effectuer des transactions directement sur la base de la stratégie configurée.
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Il est important de rappeler que bien que les robots de trading pilotés par l’IA comme celui de Fencer offrent des opportunités de profit prometteuses, ils nécessitent une compréhension approfondie de la technologie et des principes du marché. À mesure que la technologie de l’IA évolue, son potentiel d’amélioration des stratégies de trading s’accroît, dotant les traders d’outils sophistiqués pour stimuler leurs performances sur le marché.
Toutefois, la réussite des opérations de trading repose toujours sur une planification minutieuse de la stratégie et une gestion rigoureuse des risques.
Morale de l’histoire : Un bot de trading n’est rien sans son trader.
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