Brian Armstrong, le PDG de Coinbase, a indiqué que la société avait réduit de près de moitié ses dépenses en intelligence artificielle, alors même que l’utilisation des jetons augmentait de façon exponentielle. Il a présenté un guide d’infrastructure qu’il estime pouvoir être utilisé par toute entreprise souhaitant adopter l’IA à grande échelle sans considérer le coût comme une limite.
Armstrong a également offert une lecture radicalement différente du cycle actuel du marché de Bitcoin (BTC).
Routage IA, mise en cache et modèles open-weight
Armstrong a détaillé trois techniques à l’origine de ces économies. La première consiste en un routage de modèles plus intelligent, qui assigne chaque tâche au modèle le moins cher capable de l’accomplir.
« Comment maintenir des dépenses IA stables alors que l’utilisation des jetons croît de manière exponentielle : pas en multipliant les alertes ou les frictions sur les dépenses, mais en adoptant de meilleurs paramètres par défaut, un meilleur routage, et la mise en cache », a déclaré le PDG de Coinbase.
La deuxième repose sur une mise en cache agressive, qui élimine les sorties redondantes lors de requêtes répétées. La troisième consiste à privilégier l’utilisation de modèles open-weight, moins coûteux, pour les tâches routinières lorsque la performance de modèles de pointe n’apporte aucune valeur ajoutée.
L’objectif, comme l’a précisé Armstrong, n’est pas de limiter l’utilisation, mais de construire la couche d’infrastructure qui permet de passer à l’échelle de façon pérenne. Début juin, il s’était penché sur le plus grand goulot d’étranglement de l’IA, estimant que l’accès à l’énergie et à la capacité de calcul comptait davantage que la qualité des modèles. Les nouvelles données sur les dépenses mettent en lumière l’efficacité du routage dans ce cadre.
Cette approche présente la réduction des coûts non pas comme une contrainte, mais comme une condition préalable à une adoption à grande échelle. Ainsi, les gains d’efficacité créent une marge de manœuvre permettant à l’utilisation de croître, au lieu de provoquer ultérieurement des tensions budgétaires.
Armstrong n’a pas divulgué les chiffres exacts. Néanmoins, une entreprise qui parvient à diviser par deux ses dépenses en IA alors que son utilisation croît de façon exponentielle a, en réalité, dissocié consommation et coût.
Le repli de Bitcoin n’est-il qu’« à peine un hiver » ?
Au sujet de Bitcoin, Armstrong s’est directement attaqué au sentiment baissier. Il a décrit la correction actuelle comme bien plus modérée que tout ce qu’ont pu connaître les investisseurs de long terme auparavant.
Les données confirment cette analyse. Le graphique historique de River montre que le cycle 2025–2026 a effacé environ 53 % par rapport au sommet d’octobre 2025 de Bitcoin à 126 073 $.
Cela en fait le marché baissier le moins profond jamais enregistré. Lors des cycles précédents, les pertes allaient de 77 % à 93 %, dont deux épisodes ayant duré plus de 12 mois.
Armstrong avait émis une prévision d’un plancher à 60 000 $ à la mi-juin. Toutefois, les données on-chain n’ont pas encore validé les signaux de capitulation qui, historiquement, marquent un point bas de cycle. Ce décalage entre le prix et les signaux reste une caractéristique marquante de ce cycle.
Le PDG de Coinbase a régulièrement défendu le cycle de quatre ans de Bitcoin et anticipe des prix bien supérieurs à ceux d’aujourd’hui d’ici 2030. Cependant, le signal du halving à 500 jours, suivi par la plupart des analystes, ne devrait pas s’activer avant novembre 2026. Le calendrier de reprise pourrait donc être plus long que ne le laisse entendre Armstrong.
