OKX, Bybit et Bitget exigeraient désormais que tous leurs employés utilisent quotidiennement des outils d’IA, selon un rapport de WuBlockchain. Certains exchanges suivent à présent la consommation de jetons comme indicateur de performance.
Ce rapport constitue l’un des signaux les plus clairs à ce jour que les principaux exchanges centralisés considèrent l’IA non pas comme une option, mais comme une infrastructure opérationnelle essentielle.
OKX, Bybit et Bitget imposeraient l’utilisation d’outils d’IA à tous leurs employés alors que les CEX entrent dans la course
D’après le rapport, OKX a acquis l’édition Claude Enterprise d’Anthropic pour l’ensemble de ses employés. En parallèle, Bybit, sous la direction de son PDG Ben Zhou, a mis à disposition aussi bien Claude que OpenClaw à l’échelle de la société.
Dans le même temps, Bitget va plus loin, exigeant de ses collaborateurs qu’ils atteignent un seuil minimal quotidien d’utilisation de l’IA au sein d’un cycle d’évaluation trimestrielle.
L’élément le plus marquant concerne les processus de développement informatique. Il semblerait que certains exchanges exigent désormais que plus de 90 % de leur code soit généré avec l’assistance de l’IA.
Au moins l’un d’eux classe la consommation individuelle de jetons comme indicateur clé de performance, encourageant de fait les employés à maximiser le recours aux grands modèles de langage.
Ni Bitget, ni Bybit, ni OKX n’ont répondu immédiatement à la demande de commentaire de BeInCrypto.
Néanmoins, cette approche reflète des pratiques déjà documentées chez les grands acteurs de la tech. Des sociétés comme Meta et OpenAI tiennent des classements internes de consommation de jetons d’IA, et des budgets généreux de jetons sont devenus un avantage de recrutement réservé à certains employeurs de la Silicon Valley.
Les gains de productivité à l’origine de cette dynamique
Ces obligations sont en phase avec les résultats mesurables déjà relayés par ces plateformes.
L’initiative AI4SE de Bybit a amélioré de 30 % la productivité des équipes d’ingénierie, avec l’objectif annoncé d’atteindre 50 % de gains d’efficacité sur l’ensemble du cycle de développement logiciel.
Bitget a, de son côté, réduit de 38 % ses délais de recrutement par le biais du recrutement automatisé par l’IA.
Un récent livre blanc de Gate portant sur l’emploi dans l’industrie crypto a souligné que l’impact de l’IA s’était imposé dans le secteur plus rapidement que prévu.
Crypto.com a supprimé 12 % de ses effectifs au premier trimestre 2026, tandis que les employés restants ont subi une pression accrue pour intégrer l’IA dans leur production quotidienne.
Anthropic, à l’origine de Claude, compte désormais plus de 1 000 clients professionnels payant chacun plus d’un million de dollars par an pour ses services d’IA destinés aux entreprises.
Quelle signification pour le secteur ?
Cette évolution s’inscrit dans une tendance plus large, observable dans la tech et la fintech. Selon des données de JetBrains publiées en avril 2026, 84 % des développeurs professionnels utilisent désormais des outils d’IA pour le développement au quotidien.
Cependant, les exchanges crypto semblent évoluer plus vite que la plupart des autres secteurs, en liant la maîtrise de l’IA de leurs équipes à la progression de carrière comme à l’évaluation des performances.
Lors de la Paris Blockchain Week, plus tôt ce mois-ci, Zhou a présenté l’IA non comme une fonctionnalité destinée au consommateur, mais comme une véritable infrastructure opérationnelle pour les plateformes financières.
Il a décrit un avenir où la finance devient plus intelligente, plus accessible et, à terme, invisible.
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Reste à savoir si la consommation de jetons s’imposera comme un indicateur pertinent de productivité, ou si elle ne constitue qu’une simple incitation au volume.
Les détracteurs estiment que cette approche favorise la quantité au détriment de la valeur ajoutée, tandis que les partisans pointent la réduction mesurable du temps de développement et de mise sur le marché.
Ces trois exchanges partent du principe que l’adoption obligatoire de l’IA par les exchanges crypto se traduira par des cycles de production accélérés et des équipes techniques plus agiles.
La rapidité avec laquelle les concurrents vont suivre pourrait déterminer si cette pratique deviendra une norme sectorielle ou restera une expérience isolée.
