Vous pensez avoir tout vu et entendu en matière d’intelligence artificielle ? Détrompez-vous ! Avec Auto-GPT, les grands modèles de langage (LLM) peuvent penser, planifier et exécuter des tâches sans aucune intervention humaine.
Alors, comment fonctionne Auto-GPT, l’outil IA qui risque de ridiculiser ChatGPT ? On vous explique tout dans ce guide.
Auto-GPT, c’est quoi ?
En termes simples, Auto-GPT est un outil IA basé sur les modèles de langage GPT-4 et GPT-3.5. Il est capable d’effectuer des tâches de manière autonome et sans aucune intervention humaine. Contrairement à ChatGPT et à Bard, qui nécessitent des prompts, Auto-GPT génère ses propres invites (prompts ou requêtes adressées aux applications IA) pour accomplir des tâches.
En effet, avec les chatbots IA classiques, comme ChatGPT, vous devez écrire des prompts très spécifiques pour obtenir de bonnes réponses à vos questions. En d’autres termes, la qualité des réponses du chatbot dépend de la précision et de la formulation de vos questions. Néanmoins, avec Auto-GPT, les choses sont complètement différentes. Ce nouvel outil IA 100% autonome est capable de trouver les bons prompts et de les exécuter sans aucune intervention humaine.
Contrairement à ce que l’on pourrait croire, Auto-GPT n’est pas plus intelligent que les autres outils IA. Néanmoins, il peut accéder aux sites web et aux moteurs de recherche, collecter des données et, tenez-vous bien : évaluer la qualité de ces données. Il s’agit donc d’un outil IA complet qui peut enchaîner plusieurs tâches de façon entièrement autonome en vue d’atteindre un objectif final.
Seule ombre au tableau : vous aurez besoin d’un compte OpenAI payant pour pouvoir utiliser Auto-GPT. Ensuite, vous devez obtenir une clé API OpenAI, qui agira comme un pont entre Auto-GPT et GPT-4/ChatGPT.
Comment utiliser Auto-GPT ?
Contrairement à ChatGPT, Auto-GPT nécessite un processus de configuration plutôt complexe. Mais pas de panique ! En suivant les étapes ci-dessous, vous n’aurez aucun mal à utiliser Auto-GPT.
- Tout d’abord, assurez-vous d’avoir tous les outils dont vous aurez besoin. Il s’agit notamment du logiciel Python 3.8 (ou une version plus récente) et des clés API d’OpenAI. Vous pouvez trouver les liens de téléchargement de ces outils sur la page GitHub d’Auto-GPT.
- Une fois que vous aurez installé Python et les clés API, rendez-vous sur GitHub, puis cliquez sur “Code” et téléchargez le fichier Zip. Choisissez l’option “Stable” car la version “Master” peut s’avérer un peu compliquée.
- Ensuite, ouvrez PowerShell et exécutez ce code : git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git’.
- Maintenant, accédez au répertoire du projet en utilisant la commande : “cd Auto-GPT”
- Ensuite, installez les librairies de l’application avec cette commande : ‘pip install -r requirements.txt’
- Enfin, renommez ‘env. template’ en ‘.env’ et entrez votre clé OpenAI.
Et c’est tout ! Il ne vous reste plus qu’à nommer votre agent IA pour commencer à découvrir ses fonctionnalités.
En ce qui concerne les API d’OpenAI, sachez que vous avez le choix entre deux options : un contexte d’une longueur de 8 000 mots et un autre d’une longueur de 32 000 mots. Comme vous pouvez le voir sur l’image ci-dessous, les prix dépendent du modèle que vous choisissez et peuvent parfois être très élevés. Nous en discuterons en détail plus loin dans ce guide.
Cependant, vous pouvez utiliser Auto-GPT sans vous ruiner en fixant des limites de dépenses sur les API. Si vous définissez une limite flexible, OpenAI vous enverra un e-mail de notification pour vous avertir que vous avez atteint votre plafond. En revanche, si vous fixez une limite stricte, OpenAI mettra automatiquement fin à tous les services liés à l’API une fois que vous aurez atteint le plafond.
Qu’est-ce qu’un “contexte” dans le jargon IA ?
Dans le jargon de l’intelligence artificielle, le mot “contexte” fait référence au texte ou aux informations précédents que l’outil IA utilise pour générer ses réponses. Tout comme un être humain, les modèles de langage, comme GPT-4, mémorisent tout ce qui a été dit dans une conversation afin d’adapter leurs réponses au contexte. En effet, les nouveaux modèles IA ont une “fenêtre contextuelle”, qui agit comme une mémoire à court terme.
Actuellement, GPT-4 est capable de gérer plus de 25 000 mots de texte, ce qui lui permet d’avoir un “contexte” beaucoup plus long que ceux des modèles précédents.
Auto-GPT, comment ça marche ?
Pour faire simple, Auto-GPT est un outil IA qui exécute les missions que vous lui confiez de façon autonome. Ainsi, même si la tâche nécessite une recherche sur Internet ou une collecte de données, Auto-GPT va essayer toutes les méthodes possibles pour l’accomplir.
Vous pouvez donc considérer Auto-GPT comme un assistant personnel expérimenté qui gère toutes vos tâches de manière entièrement autonome. Voici ses plus grands avantages :
- Architecture : Auto-GPT utilise les modèles GPT-4 et GPT-3.5 comme des moteurs cognitifs qui l’aident à réfléchir et à résoudre des problèmes.
- Autonomie : grâce à son mécanisme d’auto-amélioration, Auto-GPT peut évaluer ses propres performances, tirer parti de ses expériences passées et utiliser sa mémoire pour fournir des résultats plus précis.
- Mémoire : grâce à ses bases de données vectorielles, Auto-GPT tient compte du contexte et prend des décisions plus éclairées.
- Multifonctionnalité : avec des fonctionnalités comme la manipulation de fichiers, la navigation sur le Web et la collecte de données, Auto-GPT est un outil polyvalent qui peut effectuer plusieurs tâches en même temps.
On peut donc dire que Auto-GPT est un robot virtuel qui utilise l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour gérer un large éventail de tâches, apprendre de ses expériences et améliorer continuellement ses performances.
Il convient toutefois de noter qu’à l’instar des autres outils IA, Auto-GPT n’est pas sans inconvénients.
Quels sont ses inconvénients ?
Le problème du coût
Le déploiement de GPT-4, qui constitue l’épine dorsale d’Auto-GPT, peut s’avérer très coûteux. En effet, chaque étape “cognitive” d’une séquence de tâches entraîne des frais (qui sont payés en tokens).
Si vous choisissez un contexte de 8 000 mots, attendez-vous à payer 0,03 USD pour 1 000 tokens de prompts et 0,06 USD pour 1 000 tokens de réponses. Pour une utilisation maximale de la fenêtre contextuelle (80 % d’invites et 20 % de réponses), prévoyez des frais de 0,288 $ par étape.
Notons que sur OpenAi, chaque token équivaut à environ quatre caractères ou 0,75 mots. Le nombre de tokens que vous envoyez en tant que questions et que vous recevez en tant que réponses détermine le coût total.
Une tâche simple peut nécessiter jusqu’à 50 étapes (voire plus dans certains cas). Cela signifie que même une seule tâche relativement simple peut vous coûter jusqu’à 14,40 $ (0,288 $ x 50). Ainsi, Auto-GPT, dans sa forme actuelle, est inaccessible pour beaucoup d’utilisateurs.
Les problèmes techniques
On pourrait croire à tort que le coût d’utilisation d’Auto-GPT est justifié par ses fonctionnalités avancées, son autonomie et son intelligence. Malheureusement, les performances de l’application IA laissent encore à désirer.
Il suffit de faire un tour sur Reddit ou sur n’importe quel forum en ligne pour lire des dizaines de témoignages d’utilisateurs qui se plaignent des problèmes de blocage d’Auto-GPT. De même, nous avons constaté que l’outil IA a tendance à perdre ses pédales. En effet, plutôt que de fournir les solutions promises, Auto-GPT a tendance à répéter les mêmes réponses.
Malgré ses fonctionnalités avancées, l’application IA est limitée par les capacités de raisonnement de GPT-4 qui laissent encore à désirer. En effet, même si le modèle de langage GPT-4 est nettement plus avancé que ses prédécesseurs, sa capacité de raisonnement est encore loin d’être parfaite.
De même, le code source d’Auto-GPT comprend des fonctions limitées, à savoir : la recherche sur le Web, la gestion de la mémoire, l’interaction avec les fichiers, l’exécution de code et la génération d’images. Par conséquent, l’outil IA ne peut pas accomplir toutes les tâches qui lui sont confiées.
Quelques exemples d’utilisation d’Auto-GPT
Contrairement aux chatbots IA classiques comme ChatGPT, Auto-GPT peut superviser le processus de développement d’un logiciel de A à Z. De même, il peut aider à accélérer la croissance d’une entreprise en analysant ses activités et en fournissant des recommandations précises aux dirigeants.
De plus, la fonctionnalité de recherche Web de l’outil IA lui permet d’effectuer des tâches complexes, comme les études de marché, les comparaisons de produits, etc. Mieux encore, Auto-GPT peut s’auto-améliorer, réviser et tester des mises à jour de son propre code. Enfin, il peut accélérer le processus de création de LLM et préparer le terrain à une nouvelle génération d’agents IA.
De la création de podcasts à l’analyse des marchés financiers, en passant par le développement de logiciels et de robots IA, Auto-GPT a de quoi séduire des utilisateurs de tous les horizons. Voici une liste non exhaustive des différentes missions que vous pouvez confiez à l’outil IA :
- Développement de sites Web;
- Création de blogs et d’articles;
- Élaboration de stratégies marketing;
- Automatisation des interactions avec les utilisateurs;
- Conception graphique et création de logos d’entreprise avec des générateurs d’images par intelligence artificielle (comme DALL-E 2 et Craiyon);
- Développement de chatbots IA.
Comparaison d’Auto-GPT avec d’autres agents IA
Comme vous l’aurez deviné, Auto-GPT n’est pas le seul agent IA autonome sur le marché. Voici les trois meilleures alternatives à Auto-GPT :
BabyAGI
Également hébergé sur GitHub, BabyAGI est un outil IA créé par Yohei Nakajima. Il génère, hiérarchise et exécute automatiquement des tâches afin d’atteindre un objectif spécifique. Pour l’utiliser, vous aurez besoin du logiciel Docker et d’une clé API d’OpenAI ou de Pinecone.
Autre point intéressant, BabyAGI stocke les tâches terminées dans une base de données qui lui sert de “mémoire”. Bien que son script de base ne propose pas de fonctionnalités de recherche sur Internet ou d’exécution de code autonome, celles-ci ont été introduites dans des versions dérivées.
Microsoft JARVIS
Microsoft JARVIS, également connu sous le nom de HuggingGPT, est une intelligence artificielle basée sur les modèles GPT d’OpenAI.
JARVIS utilise plusieurs modèles open source pour traiter des images, des vidéos, de l’audio, etc. Il peut également se connecter à Internet et accéder à différents types de fichiers. Et tout comme BabyAGI & Auto-GPT, il étudie les tâches qui lui sont confiées et choisit le modèle le plus adapté pour leur réalisation.
AgentGPT
AgentGPT est une extension Web du concept Auto-GPT/BabyAGI. Vous pouvez l’utiliser pour lancer votre agent autonome via un navigateur en suivant ce guide.
Depuis sa dernière mise à jour, AgentGPT propose les fonctionnalités suivantes :
- Mémoire à long terme sauvegardée dans une base de données.
- Navigation sur le Web et interaction avec les sites Web et les internautes.
- Enregistrement des tâches exécutées par les agents IA.
Auto-GPT : menace ou opportunité ?
Auto-GPT est sans aucun doute une révolution dans le monde de l’intelligence artificielle. En effet, cet outil IA 100% autonome peut non seulement transformer notre façon de travailler, mais également notre manière de communiquer et de vivre. Néanmoins, Auto-GPT n’offre pas de solutions aux défis inhérents à l’IA générative. Il s’agit notamment du risque de violation des droits de propriété intellectuelle et de la diffusion des fake news.
L’intelligence artificielle peut-elle se transformer en superintelligence artificielle et menacer l’humanité ? Le passage ci-dessous, qui est tiré du livre “Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence” du cosmologiste Max Tegmark, devrait vous faire réfléchir à cette question :
“Le vrai problème n’est pas la malveillance, mais la compétence. Une IA superintelligente est, par définition, très douée pour atteindre ses objectifs, quel que soit leur type. Nous devons donc nous assurer que ses objectifs soient alignés sur les nôtres”.
Foire aux questions (FAQ)
Peut-on utiliser Auto-GPT pour les campagnes marketing ?
Qui a créé Auto-GPT ?
Auto-GPT ou ChatGPT ?
Comment accéder à Auto-GPT ?
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