L’IA a réduit la croissance mensuelle de l’emploi aux États-Unis d’environ 16 000 postes au cours de l’année écoulée, selon une nouvelle étude des économistes de Goldman Sachs, faisant ainsi grimper le taux de chômage de 0,1 point de pourcentage.
L’analyse distingue les emplois à risque d’être remplacés par l’IA de ceux où la technologie vient en complément des travailleurs humains. Cette distinction met en lumière un marché du travail bien plus fragmenté que ne le laissent entendre les chiffres globaux.
Les emplois que l’IA remplace
L’étude menée par l’économiste Elsie Peng de Goldman Sachs combine un score de substitution avec un indice de complémentarité du FMI. Ce croisement permet d’identifier précisément les postes où l’IA se substitue aux travailleurs au lieu de simplement se superposer à leurs tâches.
Les opérateurs téléphoniques, les employés chargés de la gestion des sinistres en assurance et les agents de recouvrement présentent le risque de substitution le plus élevé, explique Peng. Les représentants du service client et les agents de saisie de données suivent de près. Dans ces métiers, on constate déjà une baisse des coûts d’exploitation et une diminution des offres d’emploi dans les entreprises exposées.
Cependant, les répercussions ne sont pas réparties de façon égale. L’étude révèle que l’impact sur l’emploi touche principalement les jeunes travailleurs et ceux ayant moins d’expérience. Ce sont eux qui se retrouvent le plus en concurrence directe avec les systèmes IA sur des tâches qui constituaient auparavant des tremplins d’entrée dans les métiers qualifiés. Le recrutement à l’entrée de carrière, notamment dans les services professionnels, a fortement ralenti sur la même période.
Là où l’IA crée de nouveaux emplois
Tous les métiers exposés ne sont toutefois pas en déclin. Si l’on s’intéresse uniquement aux professions avec un fort potentiel d’augmentation, Goldman Sachs estime que l’IA a permis de créer environ 9 000 emplois par mois. Cela a contribué à une légère diminution du taux de chômage.
Les métiers de l’éducation, les magistrats et les chefs de chantier figurent en tête des emplois bénéficiant le plus de l’IA comme soutien. Ces fonctions exigent une présence physique, du discernement ou des compétences relationnelles que l’IA ne peut pas totalement reproduire. Les études citées par Peng montrent que les entreprises de ces secteurs augmentés ont enregistré une croissance plus forte de la productivité et davantage d’offres d’emploi.
Peng analyse ce phénomène à travers le paradoxe de Jevons, cette observation du XIXe siècle selon laquelle un gain d’efficacité augmente la demande globale. Lorsqu’une IA réduit le coût d’une unité produite, les clients tendent à en vouloir plus. Cela attire ainsi de nouveaux travailleurs vers les secteurs exposés.
Cependant, le chiffre global pourrait sous-estimer le rôle de l’IA dans la création d’emplois. Les recrutements liés à la construction de centres de données et la hausse générale de la productivité grâce à l’IA ne sont pas pris en compte dans l’estimation actuelle de Goldman.
Ainsi, la véritable incidence nette de l’IA sur l’emploi aux États-Unis reste incertaine, alors que les dépenses d’IA des entreprises ne cessent d’augmenter jusqu’en 2026. Le prochain rapport mensuel sur l’emploi devrait apporter un nouvel élément sur l’accélération éventuelle du mouvement de substitution.
