Après avoir révolutionné les secteurs de la finance, du transport et de la santé, l’intelligence artificielle a débarqué dans le monde du marketing. Aujourd’hui, de plus en plus de marketeurs utilisent l’IA générative pour améliorer leurs stratégies de marketing web3. Bonne ou mauvaise idée ?
Alors, comment les spécialistes du marketing web3 utilisent-ils l’IA pour gagner en efficacité ? Quels sont les inconvénients de cette technologie ? Et comment en tirer le meilleur parti ? Réponses.
IA et marketing web3, le duo de choc ?
Comme son nom l’indique, l’IA générative est une intelligence artificielle qui permet de générer différents types de contenu, notamment des textes, des images et des vidéos. Dès son avènement, cette technologie s’est rapidement imposée comme un pilier du marketing web3, un domaine où les maîtres-mots sont : innovation et créativité.
Le web3, qui est également connu sous le nom de web 3.0 ou web décentralisé, fait référence à une version d’Internet où les utilisateurs sont les seuls maîtres de leurs données. Entièrement basé sur la blockchain, le web3 regroupe des applications décentralisées (dApps), des smart contracts et des organisations autonomes décentralisées (DAO).
D’autre part, le marketing web3 regroupe toutes les stratégies et tactiques utilisées pour promouvoir des produits, des services ou des marques web3.
En novembre dernier, le domaine du marketing web3 a connu un changement majeur avec l’introduction de ChatGPT. Lancé par la société de recherche OpenAI, ChatGPT est un chatbot IA qui peut créer du contenu, mener des conversations et même élaborer des stratégies marketing.
En plus de ChatGPT, d’autres outils IA ont vu le jour cette année. Il s’agit notamment de Bard AI, Copy.ai, Jasper, Midjourney et DALL-E 2. Basés sur l’IA générative, ces outils jouent désormais un rôle clé dans l’élaboration de stratégies de marketing web3.
Selon Allied Market Research, le marché mondial de l’IA générative devrait connaître une forte croissance dans les prochaines années. En effet, la valeur du marché devrait atteindre 126,5 milliards de dollars d’ici 2031.
Quelques chiffres clés à retenir
D’après une étude récente de Botco.ai, de plus en plus de marketeurs web3 utilisent l’IA générative dans leurs stratégies marketing. Et pour le moment, tout porte à croire que cette tendance se poursuivra.
- IA générative et web3 : parmi les entreprises qui n’utilisent pas encore l’IA générative, 31 % prévoient de le faire au cours de l’année à venir et 46 % au cours des deux prochaines années. 77 % de ces entreprises comptent adopter l’IA générative d’ici deux ans.
- Création de contenu web3 : dans le domaine du web3, l’IA générative est principalement utilisée pour produire du contenu web. 48 % des personnes interrogées prévoient d’utiliser cette technologie pour créer du contenu, notamment des e-mails (44 %), des posts de réseaux sociaux (42 %) et des images pour les réseaux sociaux (39 %). De plus, de nombreux participants comptent utiliser l’IA pour créer des chatbots interactifs (37 %), des images pour les sites web (36 %), du contenu SEO (35 %), des articles de blog (33 %) et des supports marketing/ventes (33 %).
- Outils de marketing web3 : ChatGPT, qui est utilisé par 55 % des personnes interrogées, arrive sans surprise en tête du peloton. Parmi les outils IA les plus utilisés par les marketeurs, on peut citer : Copy.ai (42 %), Jasper.ai (36 %), Peppertype (29 %), Lensa (28 %), DALL-E (25 %) et Midjourney (24 %).
- Avantages de l’IA générative pour les marketeurs web3 : parmi les plus grands avantages de l’IA générative, les marketeurs citent : des performances améliorées (58 %), une plus grande diversité créative (50 %), des économies sur le budget marketing (50 %), des cycles de création plus rapides (47 %) et une amélioration de la créativité humaine (34 %).
- Inconvénients de l’IA générative pour les marketeurs web3 : les principaux obstacles à l’adoption de l’IA générative dans le marketing web3 comprennent : la difficulté de formation des membres de l’équipe, le coût et les problèmes de confidentialité/sécurité. Ces inconvénients ont été cités respectivement par 50 %, 45 % et 45 % des personnes interrogées. Parmi les autres points faibles de l’IA générative, les marketeurs ont cité : la rareté des données (31 %), la mauvaise qualité du contenu et les erreurs (29 %) et les problèmes d’éthique (24 %).
- Rentabilité de l’IA générative : 66 % des entreprises ayant utilisé l’IA générative dans le marketing web3 ont constaté un retour sur investissement positif. 43 % ont vu leur ROI doubler, tandis que 22 % d’entre elles ont vu leur ROI tripler. Jusqu’à présent, seulement 7 % des entreprises interrogées ont signalé un retour sur investissement négatif.
Quel avenir pour le marketing web3 ?
La combinaison de l’intelligence artificielle avec le web3 est susceptible d’ouvrir tout un monde de possibilités aux spécialistes du marketing digital. De même, la nature décentralisée du web3 ouvre la voie à des stratégies marketing et à des méthodes de création de contenu plus innovantes.
Les outils basés sur l’IA, comme ChatGPT et DALL-E 2, donnent aux spécialistes du marketing web3 les moyens de générer divers contenus, de favoriser la créativité et d’accélérer les cycles de création. Néanmoins, ces outils sont loin d’être sans inconvénients.
Ainsi, les spécialistes doivent avant tout résoudre les problèmes d’éthique, de confidentialité et de sécurité qui accompagnent la technologie IA. En faisant preuve de prudence, les marketeurs web3 peuvent tirer parti des nouvelles technologies sans en subir les inconvénients.
Certes, les stratégies de référencement classiques comme le link building (tissage de liens en français) jouent toujours un rôle important dans le domaine du web3. Néanmoins, les marketeurs doivent adapter et ajuster ces méthodes en fonction des besoins de l’écosystème décentralisé sur web3.
Morale de l’histoire : Il faut être créatif pour vendre des concepts innovants.
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