AnChain.ai veut utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour détecter les scams crypto et les transactions crypto illicites.
Victor Fang, le PDG de l’entreprise, espère réduire le délai de détection des failles de contrats intelligents. Ce, en utilisant l’intelligence artificielle.
Contrats intelligents, le maillon faible des hackers ?
En moyenne, les plateformes crypto nécessitent une durée de 40 jours pour réagir aux attaques. En revanche, les plateformes classiques ont besoin de moins de cinq heures pour riposter aux hackers. Ainsi, AnChain.ai espère améliorer la gestion des failles de sécurité par les plateformes 🌐 Web3.
L’entreprise estime que l’audit des contrats intelligents est la première étape d’une gestion efficace des risques. Elle utilise donc une plateforme d’analyse multi-chaînes et un système d’apprentissage automatique (machine learning) pour détecter rapidement les anomalies des contrats intelligents.
Selon Victor Fang, les failles de smart contracts ont coûté 4 milliards de dollars à l’industrie crypto en 2022. En moyenne, chaque faille de smart contract coûte 200 millions de dollars à la plateforme touchée.
Parmi les hacks crypto les plus médiatisés, on peut citer celui du Horizon Bridge d’Harmony, qui a valu plus de 600 millions de dollars aux victimes. Sans oublier, l’attaque de ⚡ BNB Chain qui a coûté 566 millions de dollars au réseau.
D’après un rapport de Cyvers.ai, une entreprise concurrente d’AnChain.ai, les audits de contrats intelligents seraient insuffisants pour prévenir les scams crypto. En effet, 52% des attaques réussies ciblaient des smart contracts audités. De même, les erreurs humaines (perte ou oubli des clés privées) étaient responsables de 30 % des hacks crypto en 2022.
AnChain.ai aide également les organismes de lutte contre le 🧼 blanchiment d’argent à identifier les entreprises ayant enfreint les lois américaines relatives au secret bancaire. Par exemple, l’Internal Revenue Service des États-Unis a fait appel aux services de l’entreprise pour surveiller les dépôts de crypto actifs et détecter les crimes financiers.
L’intelligence artificielle pour détecter les transactions suspectes
Grâce à l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle est également capable de détecter toutes les activités suspectes. Les entreprises blockchain peuvent donc l’utiliser en guise de pare-feu ou de système d’alerte. Ainsi, Cyvers.ai recommande une analyse en temps réel des données on-chain et off-chain et l’utilisation d’un système d’alerte IA pour les contrats intelligents et les adresses crypto critiques.
Généralement, les hackers convertissent les fonds volés en cryptomonnaies afin de dissimuler leurs traces. Ensuite, ils utilisent des mixeurs crypto, comme 🌪️ Tornado Cash, pour brouiller les pistes et rompre les liens entre la source et la destination des fonds.
Cela dit, les entreprises d’analyse blockchain, comme Elliptic, Chainalysis et PeckShield, peuvent former les modèles d’intelligence artificielle à détecter les transactions suspectes. Cyvers.ai utilise l’apprentissage automatique géométrique pour apprendre les comportements typiques des utilisateurs et identifier les anomalies.
Pour le moment, l’objectif premier des entreprises de cybersécurité est de réduire les faux positifs (en informatique, un faux positif est une détection erronée d’une anomalie). Selon Acumen Research, le marché mondial de la cybersécurité IA devrait atteindre 133,8 milliards de dollars d’ici 2030.
Morale de l’histoire : les smart contracts ne sont pas aussi intelligents qu’on ne le pense, aidons-les avec l’IA.
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