L’engouement pour l’intelligence artificielle (IA) supplante la préférence pour les cryptomonnaies, attirant un public mondial d’investisseurs. Ainsi, cette technologie en pleine évolution appelle à un changement des stratégies d’investissement traditionnelles.
Dans cet article, nous explorerons des moyens innovants de surfer sur la vague de l’IA et mettrons en lumière sept entreprises qui constituent des cibles d’investissement potentielles dans le monde de l’IA.
Microsoft : le défit de l’intelligence artificielle
La stratégie de Microsoft pour relever le défi posé par l’IA est en effet admirable, car la société exploite de manière proactive les possibilités offertes par les progrès de cette technologie afin d’acquérir un avantage concurrentiel. Reconnaissant le potentiel de l’IA dans la transformation de divers secteurs, Microsoft a pris une mesure audacieuse et calculée en s’attaquant de front à la révolution de l’intelligence artificielle.
Face à l’émergence de ChatGPT, un modèle d’IA avancé développé par OpenAI, Microsoft a eu une réaction rapide et décisive. L’entreprise a investi la somme colossale de 10 milliards de dollars dans OpenAI. Cela témoigne de sa volonté de repousser les limites de la technologie de l’IA.
Cet investissement considérable n’a pas seulement constitué un soutien financier pour les activités de recherche et de développement d’OpenAI. En effet, il a également permis d’améliorer les ressources informatiques en cloud, lesqueles s’avèrent essentielles pour alimenter et affiner les modèles d’intelligence artificielle. La plateforme Azure de Microsoft, un service de premier plan dans le secteur de l’informatique en nuage, a fourni une infrastructure solide pour les besoins de calcul intensifs des modèles d’IA avancés tels que ChatGPT.
Ce considérable investissement précoce dans OpenAI et son accès ultérieur à une technologie d’IA de pointe ont permis à Microsoft d’incorporer ChatGPT dans sa gamme de produits. Un exemple notable est l’intégration de la technologie ChatGPT dans le chatbot Bing de Microsoft. Cette décision stratégique a considérablement amélioré l’expérience utilisateur du moteur de recherche Bing.
Les bots de conversation
Le chatbot dispose désormais d’interactions plus humaines, offrant des résultats de recherche dans un format conversationnel qui va au-delà de la simple liste de liens traditionnelle. Ainsi, le chatbot Bing peut désormais mieux comprendre les requêtes, fournir des réponses plus précises et s’engager d’une manière plus interactive et engageante.
Un autre domaine clé dans lequel Microsoft a utilisé la technologie ChatGPT est sa plateforme Teams. Microsoft Teams, un centre de travail d’équipe et de communication dans Microsoft 365, a ainsi été dopé avec des capacités d’IA.
L’ajout de ChatGPT a contribué à améliorer l’efficacité des collaborations ainsi que de la communication. Ce, en fournissant des suggestions basées sur l’intelligence artificielle, en automatisant les tâches routinières et même en simulant une conversation humaine pour les questions des utilisateurs. Cela permet non seulement d’améliorer la fonctionnalité de Teams, mais aussi d’améliorer l’expérience globale de l’utilisateur.
Le résultat de ces implémentations stratégiques s’est avéré déterminant pour Microsoft. L’intégration de la technologie ChatGPT au sein de Bing et Teams a permis à Microsoft de tirer parti de son investissement précoce dans l’IA. Mais aussi d’acquérir un avantage concurrentiel.
Ce changement a constitué un défi important pour la domination de Google sur le marché des moteurs de recherche. En effet, en offrant une expérience utilisateur unique, améliorée par l’IA, Bing de Microsoft devient ainsi un concurrent redoutable.
L’approche de Microsoft visant à relever le défi de l’IA s’est donc caractérisée par des investissements stratégiques, une intégration réfléchie de la technologie de l’intellligence artificielle dans sa gamme de produits et un engagement en faveur de l’innovation. Son intégration réfléchie de la technologie de l’IA au sein sa gamme de produits et son engagement favorable à l’innovation sont autant d’éléments qui ont permis à Microsoft de relever le défi présenté par l’IA. Les efforts de l’entreprise permettent ainsi de transformer ses produits et remodèlent l’application de l’IA dans l’industrie technologique.
Google : Il ne s’agit pas seulement de tenir la cadence, mais aussi de contribuer
Malgré quelques revers, Google reste un acteur redoutable dans la course à l’IA. En lançant Bard, son propre rival de ChatGPT, qui est construit sur le modèle de langage pour les applications de dialogue (LaMDA), Google a démontré sa volonté de suprématie dans le domaine de l’intelligence artificielle. La prochaine API de langage génératif de l’entreprise pour les développeurs espère apporter un changement de paradigme dans la programmation de cette technologie.
Bard, le chatbot d’IA de Google construit sur son PaLM 2 LLM est désormais accessible au public. Ce, avec un tas de nouvelles fonctionnalités telles que le support du japonais et du coréen. Mais aussi avec une exportation facile vers Google Docs et Gmail. Il est prévu de générer des images d’IA à l’aide de Firefly d’Adobe et de l’intégrer à des services tels qu’OpenTable et Instacart. L’importance de ces avancées ? L’utilité et l’adoption.
Les avancées de Google en matière d’IA ne se limitent pas à la recherche et aux chatbots. Android bénéficie également de nouvelles fonctionnalités alimentées par l’intelligence artificielle ; on retrouve notamment Magic Compose dans l’application Messages d’Android, qui propose des réponses aux textes suggérées par l’IA. Une autre fonction permet aux utilisateurs de décrire une image, que l’appareil génère ensuite à l’aide du modèle de diffusion texte-image de Google.
Une fonction exclusive à Pixel, qui sera lancée le mois prochain, permettra aux utilisateurs de personnaliser leur appareil avec un nouveau “fond d’écran cinématique” qui ajoutera de la profondeur aux photos existantes. Là encore, l’utilité sera le moteur de l’adoption.
L’avenir de Search
Google Search est désormais doté de la nouvelle fonctionnalité Perspectives, qui permet de trouver des réponses sur Reddit, Stack Overflow, YouTube, des blogs personnels et d’autres sites. Cette fonction permet aux utilisateurs d’accéder à un plus large éventail de réponses à leurs requêtes, ce qui donne une touche plus humaine à l’expérience de recherche pilotée par l’intelligence artificielle.
Google Photos sera bientôt doté d’une nouvelle fonction d’édition alimentée par l’IA qui permettra aux utilisateurs d’effectuer d’importantes retouches, comme notamment améliorer le ciel, déplacer des personnes ou des objets, et supprimer des personnes à l’arrière-plan. Cette fonction sera proposée en accès anticipé à certains utilisateurs de Pixel dans le courant de l’année.
Enfin, Google étoffe sa boîte à outils, désormais appelée Duet, dans ses produits Workspace, notamment Docs, Sheets, Slides, Meet et Gmail. Ces fonctionnalités, qui comprennent la composition d’e-mails et la génération d’images à partir de texte dans Slides, sont actuellement disponibles pour ceux qui s’inscrivent sur la liste d’attente.
Baidu, le géant tech arrivé de Chine
Baidu, le poids lourd chinois des moteurs de recherche, avance également à grands pas dans le domaine de l’IA. L’entreprise consacre ainsi ses ressources à la recherche sur la conduite autonome, avec un projet ambitieux pour 2023 : créer la plus grande zone de services de covoiturage autonomes au monde.
Par ailleurs, le lancement d’Ernie, un nouveau service de chatbot rivalisant avec ChatGPT, a témoigné de l’engagement de Baidu en faveur de l’intelligence artificielle. Avec un nombre impressionnant de 30 000 entreprises inscrites pour tester le service, Baidu se positionne ainsi pour une croissance substantielle dans le secteur.
C3.ia : l’avenir des applications personnalisées
C3 établit de nouvelles normes dans le domaine avec ses applications faites sur mesure. Au service d’un large éventail de clients – allant des entreprises de Fortune 500 au ministère américain de la défense – l’entreprise propose une gamme impressionnante de solutions. Parmi celles-ci, citons la prévision de la demande de la chaîne d’approvisionnement, la détection de la fraude et la surveillance de la santé du réseau, toutes alimentées par la reconnaissance avancée des formes et la surveillance prédictive.
L’un des projets clés à illustrer l’approche innovante de C3.ai est Kuiper, une collaboration avec Amazon. Le projet Kuiper vise à lancer une constellation de satellites en orbite terrestre basse. Ce, dans le but de fournir une connectivité à haut débit aux communautés non desservies ou mal desservies dans le monde entier. Cette initiative souligne l’impact sociétal étendu des applications de C3.ai, allant au-delà des simples opérations commerciales pour aborder des questions critiques telles que l’accessibilité à Internet.
C3 est également un acteur central de l’initiative Azure AI de Microsoft. La collaboration entre ces deux géants de la technologie a conduit au déploiement d’applications d’IA dans diverses industries, notamment les soins de santé, la fabrication et la vente au détail. Cela témoigne de l’extensibilité de la technologie de C3 et de sa polyvalence pour relever les défis uniques dans les différents secteurs de l’industrie.
Par ailleurs, la création du C3.ai Digital Transformation Institute illustre l’engagement de l’entreprise en faveur de la recherche et de l’innovation permanentes. Ce consortium de recherche rassemble ainsi des scientifiques, des technologues et des universitaires de premier plan afin de stimuler les avantages sociétaux de la transformation numérique et de l’IA. Cet effort renforce la vision de C3 d’être à l’avant-garde des progrès de l’intelligence artificielle.
L’approche de C3 se concentre sur la fourniture de logiciels d’IA pour permettre la transformation numérique des entreprises. Elle permet aux organisations de fonctionner de manière plus efficace et de prendre des décisions fondées sur les données. La confiance que de grandes entreprises comme Amazon et Google ont placée dans C3 pour améliorer leurs services de cloud devrait renforcer la position de l’entreprise dans l’industrie de l’intelligence artificielle.
Nvidia : le héro méconnu de l’IA
Nvidia, célèbre fabricant de puces, se taille une place dans le secteur de l’intelligence artificielle. Notamment grâce à ses microprocesseurs spécialisés dans l’apprentissage profond (deep learning). Ces puces spécialisées permettent de développer des applications d’IA dans des secteurs tels que la santé, la finance et les réseaux sociaux. Des géants de la technologie comme Meta et Google s’appuient notamment sur ces circuits. La demande de processeurs spécialisés augmentant avec l’IA, Nvidia joue ainsi un rôle crucial dans l’élaboration de l’avenir de l’intelligence artificielle.
Cette année, Nvidia a davantage démontré ses capacités dans le cadre d’un partenariat avec Amazon. En effet, Amazon s’appuie sur la technologie d’IA de Nvidia pour alimenter ses appareils Alexa et améliorer les interactions avec les clients.
Amazon : la révolution IA du géant commercial
L’IA fait partie intégrante des opérations d’Amazon, alimentant aussi bien les recommandations de produits et les appareils Alexa que les services de cloud AWS.
Le système de paiement “Just Walk Out”, qui combine l’IA et la vente de détail, marque une étape importante dans l’évolution du shopping, ce malgré des résultats mitigés. Plus tôt cette année, Amazon a réalisé des investissements notables dans l’apprentissage automatique et l’analyse de données afin de perfectionner son rendement et l’expérience de ses clients.
Il s’agit notamment d’utiliser l’IA pour personnaliser les achats, améliorer la découverte des produits et optimiser la gestion des stocks. En outre, l’utilisation de l’intelligence artificielle par Amazon s’est étendue à l’amélioration de ses services de livraison. Ainsi, grâce à l’optimisation des itinéraires par cette technologie, l’efficacité et la rentabilité s’en trouvent améliorées.
Tesla ne veut pas rester sur la touche
Les expérimentations de Tesla en matière d’IA vont au-delà de ses véhicules électriques phares, représentant une plus ample ambition de redéfinir l’avenir de la technologie. Au cours du premier trimestre 2023, la fonction d’auto-conduite intégrale (FSD) de Tesla a généré à elle seule un chiffre d’affaires important de 1,1 milliard de dollars.
Le perfectionnement des réseaux neuronaux constitue une autre pierre angulaire de la stratégie de Tesla. Ainsi, la société utilise des techniques de recherche de pointe pour former des réseaux neuronaux profonds, essentiels pour les tâches de perception et de contrôle. Ces réseaux, formés à l’aide de données provenant de la vaste flotte de véhicules Tesla, permettent une segmentation sémantique, ainsi que la détection d’objets et l’estimation monoculaire de la profondeur. Ils jouent donc un rôle essentiel dans le fonctionnement en temps réel du système de pilotage automatique de Tesla.
Des véhicules à conduite automatique
Tesla développe également des algorithmes de base pour ses véhicules autonomes. En créant des représentations très précises du monde environnant, ces logiciels permettent de planifier des trajectoires précises. L’engagement de Tesla à faire progresser les algorithmes d’autonomie se traduit ainsi par la robustesse de son système de planification et de prise de décision. Ce système est conçu pour fonctionner de manière transparente dans des situations réelles, même en cas d’incertitude.
De plus, l’engagement de Tesla à optimiser le code et l’évaluation souligne l’importance critique de ces aspects pour fournir une technologie autonome de premier ordre. L’entreprise se concentre ainsi sur le débit, la latence, la correction et le déterminisme en tant que paramètres d’optimisation du code.
En conséquence, Tesla assure une capture et une distribution efficaces des données en intégrant étroitement son logiciel Autopilot personnalisé à du matériel spécialisé.
L’immense potentiel des investissements IA
À une époque où l’IA transforme les technologies, les industries et les économies, il s’avère de plus en plus crucial de savoir identifier les leaders potentiels du marché. Ces sept entreprises, bénéficiant chacune de leurs propres atouts et domaines d’intervention, constituent un aperçu fascinant du paysage de l’intelligence artificielle.
L’investissement de Microsoft dans OpenAI témoigne ainsi de sa volonté de continuer à jouer un rôle important dans l’évolution de l’intelligence artificielle. De son côté, l’innovation de Google et l’engagement d’Alphabet reflètent leur leadership dans cette technologie. La domination de Baidu en Chine et ses recherches sur la conduite autonome en font également un concurrent sérieux.
De même, les solutions personnalisées de C3 et les puces d’apprentissage profond de Nvidia témoignent d’une approche concentrée de l’IA sur des besoins et des applications spécifiques. L’omniprésence et l’intégration d’Amazon illustrent l’omniprésence de la technologie. Les projets de Tesla, des voitures autonomes aux robots humanoïdes, témoignent pour leur part de l’audace typique des pionniers de la technologie.
Ces entreprises représentent non seulement des opportunités d’investissement mais aussi des indicateurs de la manière dont l’IA est en train de remodeler notre monde. En gardant un œil sur leurs progrès, les investisseurs peuvent non seulement récolter des bénéfices financiers, mais aussi se faire une idée de la trajectoire de l’IA. Ils peuvent également se faire une idée de la trajectoire du développement et de ses implications plus larges pour la société et l’économie mondiale.
Pour ceux qui sont prêts à s’engager dans cette révolution, les possibilités sont aussi vastes que la technologie elle-même.
Morale de l’histoire : qui n’investit pas dans l’IA a loupé le coche.
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